当我们写我们的后台服务时，使用限流器是非常有必要的，限流器可以帮助我们限制请求的速率，保护服务，避免服务过载等。
Golang 标准库中就自带了限流算法的实现golang.org/x/time/rate。该限流器是基于 Token Bucket(令牌桶) 实现的。
time/rate的介绍和使用
简单来说，令牌桶就是想象有一个固定大小的桶，系统会以恒定速率向桶中放 Token，桶满则暂时不放。
而用户则从桶中取 Token，如果有剩余 Token 就可以一直取。如果没有剩余 Token，则需要等到系统中被放置了 Token 才行。
本文则主要集中介绍下该组件的具体使用方法：
构造一个限流器
我们可以使用以下方法构造一个限流器对象：
limiter := NewLimiter(10, 1);
这里有两个参数：
第一个参数是 r Limit。代表每秒可以向 Token 桶中产生多少 token。Limit 实际上是 float64 的别名。
第二个参数是 b int。b 代表 Token 桶的容量大小。
那么，对于以上例子来说，其构造出的限流器含义为，其令牌桶大小为 1, 以每秒 10 个 Token 的速率向桶中放置 Token。
除了直接指定每秒产生的 Token 个数外，还可以用 Every 方法来指定向 Token 桶中放置 Token 的间隔，例如：
limit := Every(100 * time.Millisecond);
limiter := NewLimiter(limit, 1);
以上就表示每 100ms 往桶中放一个 Token。本质上也就是一秒钟产生 10 个。
Limiter 提供了三类方法供用户消费 Token，用户可以每次消费一个 Token，也可以一次性消费多个 Token。
而每种方法代表了当 Token 不足时，各自不同的对应手段。
Wait/WaitN
func (lim *Limiter) Wait(ctx context.Context) (err error)
func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context, n int) (err error)
Wait 实际上就是 WaitN(ctx,1)。
当使用 Wait 方法消费 Token 时，如果此时桶内 Token 数组不足 (小于 N)，那么 Wait 方法将会阻塞一段时间，直至 Token 满足条件。如果充足则直接返回。
这里可以看到，Wait 方法有一个 context 参数。
我们可以设置 context 的 Deadline 或者 Timeout，来决定此次 Wait 的最长时间。
Allow/AllowN
func (lim *Limiter) Allow() bool
func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) bool
Allow 实际上就是 AllowN(time.Now(),1)。
AllowN 方法表示，截止到某一时刻，目前桶中数目是否至少为 n 个，满足则返回 true，同时从桶中消费 n 个 token。
反之返回不消费 Token，false。
通常对应这样的线上场景，如果请求速率过快，就直接丢到某些请求。
Reserve/ReserveN
func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation
func (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time, n int) *Reservation
Reserve 相当于 ReserveN(time.Now(), 1)。
ReserveN 的用法就相对来说复杂一些，当调用完成后，无论 Token 是否充足，都会返回一个 Reservation * 对象。
你可以调用该对象的 Delay() 方法，该方法返回了需要等待的时间。如果等待时间为 0，则说明不用等待。
必须等到等待时间之后，才能进行接下来的工作。
或者，如果不想等待，可以调用 Cancel() 方法，该方法会将 Token 归还。
举一个简单的例子，我们可以这么使用 Reserve 方法。
r := lim.Reserve()
f !r.OK() {
// Not allowed to act! Did you remember to set lim.burst to be > 0 ?
return
}
time.Sleep(r.Delay())
Act() // 执行相关逻辑
动态调整速率
Limiter 支持可以调整速率和桶大小：
SetLimit(Limit) 改变放入 Token 的速率
SetBurst(int) 改变 Token 桶大小
有了这两个方法，可以根据现有环境和条件以及我们的需求，动态地改变 Token 桶大小和速率。
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